Adiós a Google Analitycs con umami

 2021-07-12

Índice

Características
Instalación
1. docker-compose.yml
Configuración
1. Añadir sitio web

En este artículo escribí como tener una alternativa Open Source a Google Analitycs para tu blog o sitio web, tambión escribí que para mi Shynet no era una alternativa realmente válida ya que te ofrecía la posibilidad de poder guardar las direccione IP de tus visitantes, cosa que no cumple con la GDPR y deja a tu criterio hacer uso o no de esta característica.

Pero por suerte tienes otras alternativas, tambión Open Source, como pueden ser Matomo o Plausible para poder alojar en tu propio servidor las estadísticas web y trackear sin ser trackeado y al mismo tiempo ser respetuoso con tus visitantes.

Como digo hay muchas alternativas pero yo me he decidido por Umami

Características

Mide solo las mótricas importantes como páginas vistas, dispositivos utilizados y país de dónde provienen los visitantes. Todo se muestra en una única página fácil de navegar.
Puede rastrear un número ilimitado de sitios web desde una sola instalación. Incluso puede rastrear subdominios y URL individuales.
Al alojar nosotros mismo el servidor bajo nuestro propio dominio podremos evitar los bloqueadores de anuncios, a diferencia de Google Analytics.
Es ligero, el script de seguimiento es pequeño (solo 2 KB) y es compatible con la mayoria de navegadores.
Si se desea se pueden compartir las estadísticas públicamente
Compatible con dispositivos móviles
Al ser autohospedado, tu eres el propietario de todos los datos.
No recopila ninguna información de identificación personal y anonimiza todos los datos recopilados.
Es de código abierto y tiene licencia MIT. El código fuente está disponible en Github.

Instalación

Para este articulo he decido hacer la instalación mediante docker-compose y PostgreSQL como base de datos.

Vamos a empezar creando dos carpetas, umami-db-data y sql y desde el repositorio de Umami descargamos los ficheros docker-compose.yml y sql/schema.postgresql.sql que guardamos en la raíz y en la carpeta sql respectivamente

docker-compose.yml

Mi fichero de yml es el siguiente, ajusta las rutas de los volúmenes y puertos según tu caso:

version: '3'
services:
  umami:
    image: ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://umami:umami@db:5432/umami
      DATABASE_TYPE: postgresql
      HASH_SALT: cadena_aleatoria
      FORCE_SSL: 1
      IGNORE_IP: 192.168.1.2
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:12-alpine
    environment:
      POSTGRES_DB: umami
      POSTGRES_USER: umami
      POSTGRES_PASSWORD: umami
    volumes:
      - /volume1/docker/umami/sql/schema.postgresql.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/schema.postgresql.sql:ro
      - /volume1/docker/umami/umami-db-data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
  umami-db-data:

Observa que he añadido ciertas variables de entorno para personalizar el servidor

FORCESSL: 1 Redirige el trafico http hacia https
IGNOREIP: 192.168.1.20 Es la dirección IP del pc desde el que hago las pruebas para el blog, no quiero que cuenten las estadísticas de este ordenador

Configuración

Si todo ha ido bien al ingresar la url http://servidor-umami:3000 debería de aparecer la pagina para el primer login en Umami, el usuario es admin y la contraseña umami